Resumen del Proyecto

Este proyecto está financiado por el Ministerio de Economía y Competitividad y cofinanciado por la Unión Europea con cargo al fondo FEDER dentro del objetivo temático "Promover el desarrollo tecnológico, la innovación y una investigación de calidad".

El síndrome de la apnea-hipopnea del sueño (SAHS) es un trastorno respiratorio que se caracteriza por el cese total (apnea) o parcial (hipopnea) del flujo aéreo de forma recurrente durante el sueño. El SAHS es una enfermedad crónica que afecta muy negativamente a la salud y calidad de vida de los pacientes. Un diagnóstico temprano resulta fundamental para poder controlar su desarrollo y aplicar el tratamiento apropiado. Sin embargo, la prueba estándar de diagnóstico, la polisomnografía nocturna (PSG), presenta una serie de limitaciones que dificultan tanto la rapidez para alcanzar dicho diagnóstico como el correspondiente acceso al tratamiento: (i) es técnicamente compleja, requiriendo costosos equipos de adquisición y personal de supervisión, (ii) ha de realizarse en el hospital en una unidad del sueño especializada fuera del entorno habitual del paciente, generando problemas de adaptación que pueden condicionar los resultados, (iii) la inspección de cada registro resulta un trabajo muy complejo y laborioso, generando largas listas de espera. Por estos motivos, la búsqueda de una alternativa eficaz que permita simplificar el diagnóstico y reducir las listas de espera se ha convertido en un reto de gran interés científico, médico y económico.

El objetivo principal del proyecto consiste en desarrollar y validar una herramienta de e- Health dentro de un nuevo protocolo de screening de pacientes para reducir significativamente el número de PSGs. El test de screening se basa en el análisis automático de la saturación de oxígeno en sangre (SpO2) registrada en el propio domicilio del paciente. La SpO2 se adquiere de manera sencilla mediante un pulsioxímetro colocado en el dedo, existiendo oxímetros portátiles comerciales que facilitan la realización de la prueba en el domicilio. La metodología se divide en 2 etapas complementarias: (i) screening de verdaderos negativos y (ii) screening de verdaderos positivos. En cada etapa se optimizará un sistema experto basado en aprendizaje computacional para detectar (i) sujetos sin SAHS sin que se produzcan falsos negativos y (ii) pacientes con SAHS sin que se produzcan falsos positivos, respectivamente. Para maximizar el potencial diagnóstico de la señal de SpO2 se aplicarán 3 etapas de procesado automático: (i) extracción de características, para obtener la mayor cantidad de información útil, (ii) selección de características, para determinar el subconjunto óptimo con información relevante y no redundante, y (iii) reconocimiento de patrones mediante algoritmos de aprendizaje computacional. Para proporcionar este servicio en las consultas de Atención Especializada se propone desarrollar una herramienta integral de screening que aproveche la capacidad de procesamiento remoto en la nube (cloud computing) para analizar cada registro de SpO2. Los resultados se presentarán al especialista en diferentes soportes: dispositivo móvil y Web. La aplicación de usuario gestionará automáticamente la transmisión de registros y la visualización de resultados. Se espera alcanzar un balance coste-eficacia mucho más favorable que el actual protocolo de diagnóstico de SAHS, reduciendo los costes y las listas de espera, así como optimizando el servicio ofrecido a los pacientes.